February 9th, 2009

Дно кризиса

Думал- как можно хотя бы теоретически составить систему уравнений или матрицу кризиса. Чтобы докопаться до самого дна и предсказать примерную дату минимума.
Для начала, видимо, нужно вычленить и изолировать какую-то типичную функцию.
Кризис развивается волнами. Предельно упростив ситуацию: допустим на родине кризиса, в США возникли проблемы с продажей собственных автомобилей. На внутреннем рынке- американцы отказываются от бьюиков и кадиллаков за неимением лишних денег. Допустим какой-то российский (нероссийский, внешний, неважно) металлургический завод поставляет металл для "Дженерал Моторс". "Дженерал моторс" уже не нужно столько металла, но корпорация исполняет контракт и складирует у себя завезенное железо.
У металлургического завода естественно возникают проблемы со сбытом. Но не сразу, поскольку заключены долгосрочные контракты. Когда срок контракта истек, новый заключается на значительно менее выгодных условиях- цена на металл из-за кризиса упала, да и у корпорации на складах есть излишки сырья. Контракт заключается уже на меньший срок. Пошла первая волна кризиса.
На металлургическом заводе происходит аудит всех издержек, предприятие сокращает сотрудников, а также зарплаты, бонусы и премии. Этим настоящим и бывшим сотрудникам уже не на что купить в кредит "опели" и "шевроле" от "Дженерал моторс". Пошла обратная волна в сторону производителя автомобилей, продажи падают. Там происходит то же самое, что и в первой волне- ухудшение условий контракта на поставку металла по цене и срокам. Мало того, GM уже сокращает и собственных сотрудников. Сырье дешевеет, но падают и цены на автомобили. Пошла вторая волна меньшей амплитуды, и большей частоты (промежуток времени между волнами сокращается). Но сумма второй и третьей волн разрушительнее, чем первая.
Я понимаю, что это грубая прикидка, модель, но интересно- можно ли решить хотя бы эту математическую задачу, которая в зависимости от начальных условий могла бы привести исследователя к выводу- когда по времени система стабилизируется?
Buy for 100 tokens
Buy promo for minimal price.